在城市化进程加速与社会结构深刻变革的今天，城市治理已从“粗放式管理”转向“精细化运营”。基层干部作为政策落地的“最后一公里”，其履职能力直接决定着治理效能与群众满意度。结合南京大学城市社会治理研究中心的实践观察，本文提炼出干部能力提升的四大核心维度，为构建现代化治理体系提供参考路径。

一、政策理解力：穿透条文背后的治理逻辑

政策执行偏差往往源于对文本的机械理解。优秀干部需具备“政策解码”能力，将抽象条文转化为具体治理场景的解决方案。例如，在推进垃圾分类时，某街道干部通过“三步分析法”破解难题：

1. 价值层：解读政策中“生态优先”的核心目标，将垃圾分类与社区环境美化结合；

2. 操作层：绘制居民投放行为热力图，精准设置分类点位与投放时间；

3. 文化层：设计“垃圾分类积分银行”，将环保行为转化为可兑换的社区服务。

这种能力需要干部掌握政策工具分析方法，建立“目标-手段-效果”的逻辑链条，避免陷入“为执行而执行”的形式主义陷阱。

二、资源统筹力：构建多元共治的治理网络

现代城市问题具有跨领域、跨部门特征，单靠行政力量难以有效应对。南京某社区通过“资源地图”创新机制提升协同效能：

• 需求侧：通过网格员走访与大数据分析，形成“一老一小”服务、适老化改造等需求清单；

• 供给侧：梳理辖区企业、社会组织、志愿团队的资源，建立包含法律咨询、健康监测等28类服务的资源库；

• 连接侧：设计“服务换积分”机制，企业提供免费体检可获得社区宣传资源，志愿者服务时长可兑换物业费优惠。

这种模式使街道从“管理者”转变为“平台搭建者”，通过制定资源对接规则、设计激励机制，推动形成“政府引导+市场补充+社会参与”的治理生态。数据显示，该机制实施后，跨部门协作效率提升35%，群众诉求响应时间缩短至48小时内。

三、技术运用力：打造智慧治理的“神经末梢”

数字化转型不是简单安装设备或开发APP，而是需要构建“感知-分析-决策-反馈”的闭环系统。杭州某街道的“城市微脑”应用具有示范意义：

1. 数据采集层：整合物业门禁、消防传感器、气象监测等12类数据源，建立社区数字孪生模型；

2. 智能预警层：通过AI算法识别独居老人48小时未出门、电动车违规充电等风险场景；

3. 处置响应层：自动派单至网格员手机端，同步推送处置规范与历史案例参考；

4. 效果评估层：居民可通过小程序对处置结果评分，数据反哺优化算法模型。

这要求干部具备“技术理解力”，能够识别技术方案的治理价值；同时保持“人文关怀力”，防止技术异化导致“数字鸿沟”。例如，某社区为老年群体开发“一键呼叫”功能，将智能设备操作简化为单一按钮，体现技术适配性。

四、群众沟通力：建立双向互动的信任纽带

治理效能最终取决于群众参与度。上海某社区推行的“参与式预算”模式值得借鉴：

• 议题生成：通过“居民议事厅”收集意见，将加装电梯、儿童游乐场改造等事项纳入候选项目；

• 方案共制：组织居民代表与设计师、工程师共同优化方案，用3D建模技术直观展示效果；

• 过程监督：成立由居民、党员、物业组成的监督小组，定期公示资金使用与施工进度；

• 效果评价：项目完成后开展满意度测评，结果作为后续项目立项的重要参考。

这种模式使居民从“旁观者”转变为“治理主体”，南京大学团队跟踪显示，参与式预算项目实施后，相关领域投诉量下降60%，居民对社区认同感显著提升。

五、持续学习力：构建动态进化的能力体系

面对不断涌现的新问题，干部需要建立“学习-实践-反思”的螺旋上升机制。深圳某街道推行的“治理创新工坊”模式具有参考价值：

• 问题导向：每季度聚焦一个治理难题（如群租房整治、充电桩布局），组建跨部门攻关小组；

• 知识输入：邀请高校专家、行业先锋开展专题讲座，系统学习相关领域前沿经验；

• 沙盘推演：通过模拟演练测试不同方案效果，识别潜在风险点；

• 迭代优化：在真实场景中试点方案，根据反馈动态调整，形成可复制的治理工具包。

这种模式使干部在解决实际问题中完成知识更新.