在新时代国家治理体系与治理能力现代化的进程中,党政干部的能力提升已从“单一技能训练”转向“系统性素养培育”。南京大学依托百年学府的学术积淀与社会服务传统,创新构建“理论筑基、实践强能、数字赋能”的三维培训体系,通过“学术深度-实践温度-技术锐度”的有机融合,为干部成长提供立体化支持。本文将从理论教学、实践创新、数字技术三个维度,解析这一体系的运行逻辑与实施成效。
南京大学的党政干部理论培训摒弃“概念堆砌”式教学,转而以“真实问题”为纽带,构建“基础理论-政策分析-治理哲学”的三级知识框架,帮助干部实现从“知其然”到“知其所以然”的跨越。
基础理论模块:聚焦政治能力与战略思维,开设《马克思主义经典著作中的治理智慧》《中国共产党百年政策变迁的逻辑》等课程。例如,在讲解“新发展理念”时,教师通过对比1950年代“重工业优先”与当前“创新驱动”的政策背景,引导干部理解“发展阶段”与“政策选择”的动态关系,避免“教条化”理解。
政策分析模块:围绕“双碳”“共同富裕”“基层治理”等国家战略,设计“政策文本-执行案例-效果评估”的解析链条。例如,在“乡村振兴”专题中,学员需分析某县“农产品直播基地”从建设到运营的全流程,识别政策落地中的“资金断层”“人才流失”“品牌同质化”等问题,并提出“政府引导+企业运营+村民参与”的协同解决方案。
治理哲学模块:引入哲学、社会学等跨学科视角,开设《公共决策中的伦理困境》《技术治理的边界与风险》等课程。例如,在讨论“算法推荐对基层治理的影响”时,学员需权衡“效率提升”与“算法歧视”“信息茧房”的矛盾,培养“技术向善”的治理理念。
南京大学通过“校内仿真-地方挂职-跨域调研”的三阶实践体系,将理论学习转化为治理能力,解决“学用脱节”问题。
校内仿真实验室:依托政府管理学院“公共治理虚拟仿真平台”,构建突发事件应对、城市规划等场景。例如,在“疫情封控期物资调配”模拟中,学员需在信息不全、资源紧张的条件下,完成“需求摸排-供应商对接-物流优化-舆情引导”全流程决策,系统自动生成“响应速度”“公平性”“成本效益”等评估指标,帮助干部理解“极限情境”下的治理艺术。
地方挂职锻炼:与江苏、安徽等地合作设立“干部实践基地”,学员需完成3-6个月的“沉浸式”挂职。例如,某学员在南京某街道挂职期间,参与“老旧小区加装电梯”项目,通过“居民议事会”“成本分摊方案公示”等方式,化解低层住户反对意见,最终推动项目落地。这种“在事上磨”的实践,使干部掌握“群众工作”“利益协调”等核心能力。
跨域调研机制:组织学员赴上海、深圳等改革前沿地开展“对比调研”,通过“政策文本分析-实地访谈-数据交叉验证”,提炼可迁移的治理经验。例如,在对比长三角与成渝地区“产业转移政策”时,学员发现成都“以链主企业引产业集群”与苏州“以开发区聚产业链”的差异,进而思考本地产业战略的优化方向。
南京大学将数字技术深度融入干部培训,通过“数据思维培养-工具应用训练-技术伦理引导”,帮助干部适应数字化治理新要求。
数据思维课程:开设《政府数据治理》《社会调查与数据分析》等课程,培养干部“用数据说话”的习惯。例如,在“城市交通拥堵治理”案例中,学员需分析某市“地铁客流”“共享单车使用”“网约车订单”等数据,识别“职住分离”“潮汐交通”等根源问题,而非仅依赖“限行”“扩路”等传统手段。
工具应用训练:联合阿里云、华为等企业,开发“政务数字化工具包”,涵盖“一网通办”系统操作、“城市大脑”事件处置、“低代码平台”应用开发等技能。例如,学员通过“低代码平台”训练,可快速搭建“社区疫情报备”“企业服务咨询”等轻量级应用,理解“技术赋能”的落地路径。
技术伦理引导:开设《算法治理与公共价值》《人工智能的社会风险》等课程,防范技术滥用。例如,在讨论“基层治理AI监控”时,学员需权衡“安全效率”与“隐私保护”“过度干预”的矛盾,制定“技术使用负面清单”,培养“科技向善”的治理观
南京大学的党政干部培训实践表明,干部成长需要“理论深度”与“实践温度”的双重滋养,更需要“技术锐度”的前瞻引领。通过“三维赋能”体系,干部不仅能掌握政策分析的工具,更能形成“问题导向-系统思维-价值引领”的治理观。